INTELIGÊNCIA 
ARTIFICIAL (IA)

• ​Objetivo: Avaliação do nível de maturidade em IA da empresa e identificação de oportunidades para aplicar a tecnologia.

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• Principais ações:

  • Auditoria de processos e infraestrutura existentes.

  • Roadmap estratégico para implementação de IA.

  • Identificação de áreas críticas para automação e otimização.​​

• Objetivo: Criação de modelos de IA sob medida para atender às necessidades específicas do cliente.

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• Principais ações:

  • Desenvolvimento de algoritmos de machine learning.

  • Implementação de sistemas de visão computacional, reconhecimento de voz e linguagem natural.

  • Integração com sistemas corporativos existentes (ERP, CRM, etc.).​​

• Objetivo: Uso de IA para extrair insights de grandes volumes de dados.

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• Principais ações:

  • Processamento e análise de dados estruturados e não estruturados.

  • Criação de dashboards interativos para visualização de insights.

  • Modelos preditivos para decisões estratégicas.

• Objetivo: Garantir que a IA seja implementada de maneira ética e alinhada às regulamentações.

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• Principais ações:

  • Avaliação de possíveis vieses nos algoritmos.

  • Criação de políticas internas para uso responsável da IA.

  • Garantia de conformidade com leis de proteção de dados (como LGPD e GDPR).​​​